Introducción a la estadística en ciencias de la salud Ricardo Luis Macchi

Incluye bibliografía e índice

CAPÍTULO 1 - Definiciones y aplicaciones-Fenómenos y su descripción, Metodologías cualitativa y cuantitativa, Estadística descriptiva y estadística inferencial, Síntesis conceptual, Ejemplos. CAPÍTULO 2 - Datos: tipos y características, Introducción Datos numéricos De relación o proporción, Interválicos, Discretos, Datos obtenidos por categorización, Datos ordinales, Datos nominales, Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos, Síntesis conceptual, Ejemplos. CAPÍTULO 3 - Almacenamiento y recuperación de los datos, Introducción, Banco de datos, Planilla de cálculos, Datos estadísticos, Síntesis conceptual. CAPÍTULO 4 - Resumen de datos nominales, Introducción, Presentación en gráficos, Razones y proporciones, Prevalencia e incidencia, Proporciones o porcentajes para la valoración de pruebas diagnósticas, Valoración del riesgo, Riesgo relativo, Odds ratio o razón de productos cruzados, Síntesis conceptual, Ejemplos. CAPÍTULO 5 - Resumen de datos numéricos, Introducción, Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda, Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar, Posición de un dato con respecto de la media, Síntesis conceptual, Ejemplos. CAPÍTULO 6 - Distribución de frecuencias, Introducción, Forma de distribución, Percentiles, cuartiles y quintiles, Distribución normal o gaussiana, Aplicaciones de la distribución normal, Síntesis conceptual, Ejemplos. CAPÍTULO 7 - Muestreo, Introducción, Muestras con datos numéricos, Error estándar, Distribución de medias aritméticas de las muestras, Muestras con datos nominales, Síntesis conceptual, Ejemplos. CAPÍTULO 8 - Estimación de parámetros, Introducción, Intervalos de confianza: datos numéricos, Fundamentos, Valor de "t" de Student, Intervalos de confianza: datos nominales, Estimación del tamaño de la muestra, Síntesis conceptual, Ejemplos. CAPÍTULO 9 - Prueba de hipótesis: generalidades, Introducción, Errores de tipo I y II, Significados de alfa y beta, Nivel de significación y poder de un experimento, Síntesis conceptual. CAPÍTULO 10 - Prueba de "t", Introducción, Comparación entre dos grupos, Significancia estadística y relevancia, Consideraciones adicionales, Poder y tamaño de la muestra, Síntesis conceptual, Ejemplos. CAPÍTULO 11 - Análisis de variancia, Introducción, Comparación entre varios grupos, Comparaciones múltiples, Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales, Correlación y regresión, Síntesis conceptual, Ejemplos. CAPÍTULO 12 - Prueba de chi-cuadrado, Introducción, Comparación en tablas de 2 x 2, Comparaciones en tablas de f x c, Consideraciones adicionales, Síntesis conceptual, Ejemplos. CAPÍTULO 13 - Estadística no paramétrica, Introducción, Fundamentos, Pruebas no paramétricas, Síntesis conceptual, Ejemplos. CAPÍTULO 14 - Selección de pruebas y programas, Introducción, Criterios para la selección, Programas informáticos, Síntesis conceptual, Bibliografía y sitios web

Una dificultad frecuente para quienes se forman y trabajan en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos de los documentos científicos y otros escritos con información general. Esta tercera edición de Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud, un texto práctico y sencillo, permitirá alcanzar la capacitación inicial para superar esa dificultad. A partir de su lectura, las secciones de los trabajos que requieran una interpretación y valoración de datos numéricos comenzarán a dejar de ser páginas que solo puede entender un experto en estadística para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podrá incorporar a su caudal de conocimientos. La experiencia recogida por el autor en el desarrollo de actividades docentes en carreras de grado y posgrado le ha permitido realizar algunos cambios e incorporar conceptos que complementan los incluidos en las ediciones anteriores, aunque manteniendo el formato y criterio originales