Incluye lecturas recomendadas

Incluye referencias bibliográficas

Capítulo 6. Distribuciones muestrales -- Capítulo 7. Intervalos de Confianza (IC) y prueba de hipótesis -- Capítulo 8. Prueba de hipótesis -- Capítulo 9. Diseño de experimentos -- Capítulo 10. ANOVA a dos vías: diseño aleatorizado en bloques 153 -- Capítulo 11. Regresión simple y correlación -- Capítulo 12. Regresión múltiple y correlación --

En forma sencilla usted disfrutará y aplicará los conocimientos necesarios para que pueda tomar decisiones fundamentándose en el rigor científico y sin necesidad de haberse graduado en matemáticas, ingeniería o estadística; no requiere de tener conocimientos en matemáticas, en Excel, ni programar en R, pues se exponen cada uno de los pasos a seguir.Este volumen tiene un enfoque inferencial esencialmente no matemático; se desarrollan en Excel, Real Statistics, R y SPSS los procedimientos de estadística y bioestadística inferencial con ejemplos muy sencillos. Usted comprenderá los conceptos y herramientas necesarias para probar hipótesis, comenzando desde las distribuciones muestrales en búsqueda de intervalo de confianza y pruebas de hipótesis mediante intervalos y valor p, hasta modelos de regresión logística simple y múltiple. Adicionalmente, usted podrá resolver las dudas que tenga en la página de YouTube compartida en el SIL e interactuar con el autor; los ejemplos y ejercicios son tomados, en su mayoría, de casos reales de muchos de sus seguidores.Dirigido a estudiantes y personas de cualquier profesión, incluso desde últimos grados de secundaria, ya que por su sencillez, claridad, video-ejemplos y ejemplos se facilita el aprendizaje de los conceptos y su aplicación en su campo de acción.-- Contracubierta editor